HANOÏ – Le Vietnam accélère l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement supérieur, mais un écart significatif subsiste entre la confiance des étudiants dans l'utilisation de l'IA et l'évaluation par les employeurs de leur capacité à l'appliquer efficacement au travail, selon une nouvelle étude menée par Pearson et Amazon Web Services (AWS).

Le rapport Pearson‑AWS sur la préparation à l'IA, lancé à Hanoï mardi, révèle que 96 pour cent des responsables de l'enseignement supérieur interrogés au Viêt Nam ont déclaré que leurs établissements investissaient dans l'IA, tandis que plus de 52 pour cent des étudiants ont évalué leur préparation à travailler dans un environnement intégrant l'IA entre 8 et 10 sur 10.

Cependant, seulement 15 pour cent des employeurs ont évalué les jeunes diplômés comme « excellents » dans huit domaines clés, notamment les connaissances techniques, l'adaptabilité, l'utilisation des outils d'IA, la créativité, l'application pratique des connaissances académiques, l'apprentissage continu, la communication et la collaboration, ainsi que l'évaluation critique des résultats de l'IA.

L'étude a interrogé 402 répondants au Vietnam – dont 301 étudiants, 50 responsables universitaires et membres du corps enseignant, et 51 employeurs et chefs d'entreprise – dans le cadre d'une recherche couvrant six marchés, dont le Brésil, la Malaisie, l'Arabie saoudite, le Royaume‑Uni, les États‑Unis et le Vietnam.

De l'accès à l'IA à son application

Le Vietnam a été classé parmi les « Stratèges à haute vélocité », un groupe de marchés qui considèrent l'IA comme une priorité stratégique et investissent massivement dans cette technologie.

Le rythme des changements induits par l'IA est particulièrement frappant. Quelque 90 pour cent des responsables universitaires vietnamiens interrogés ont déclaré que les transformations du monde du travail liées à l'IA se produisaient « extrêmement rapidement » ou « très rapidement », soit 23 points de pourcentage au‑dessus de la moyenne mondiale de 67 pour cent. L'ensemble des responsables académiques interrogés s'attendent à ce que ce rythme s'accélère au cours des deux prochaines années.

Pourtant, l'investissement seul n'a pas suffi à garantir que les universités suivent le mouvement.

Brett Blumenthal, Directeur régional du développement des enseignants chez Pearson pour l'Asie du Sud‑Est, a déclaré que seulement 28 pour cent des établissements interrogés suivaient l'ensemble des évolutions en matière d'IA.

« La question n'est pas de savoir si l'IA mérite qu'on s'y intéresse », a‑t‑il déclaré, mais plutôt ce que les apprenants devraient être capables de faire avec l'IA, comment ils peuvent mettre en pratique ces compétences et comment un travail de qualité peut être évalué.

Le rapport définit un diplômé prêt pour l'IA à travers quatre compétences interconnectées : la maîtrise fonctionnelle de l'IA, les compétences humaines essentielles, la responsabilité éthique et l'intelligence stratégique. Cela signifie que les diplômés doivent non seulement utiliser les outils d'IA, mais aussi communiquer et collaborer, penser de manière critique, évaluer les limites et les biais, et comprendre où l'IA peut apporter de la valeur dans des tâches du monde réel.

Les résultats mettent en évidence un écart manifeste entre la confiance des étudiants et les attentes des employeurs.

Parmi les employeurs vietnamiens interrogés, 43 pour cent ont cité de mauvaises habitudes liées à l'IA, notamment une dépendance excessive aux résultats générés par l'IA ainsi que de faibles capacités de vérification et de contrôle des faits. 37 pour cent ont pointé du doigt le manque d'expérience pratique des jeunes diplômés récemment recrutés, tandis que 35 pour cent ont évoqué une trop grande dépendance aux outils d'IA.

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